[인프라] AWS, GCP, Azure 간단 비교 정리

 
 
안녕하세요, 성조입니다.
오늘은 글로벌 BIG3 클라우드 인프라를 간단하게 정리하는 시간을 가져보려 해요

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AWS

클라우드 점유율 1위 업체이다.

장점

- 압도적인 서비스 수와 규모 (차량 구매했는데 정비소가 한 골목마다 있는 느낌이다)

- 성숙한 생태계

- 안정성

 

단점

- 서비스가 너무 많고 복잡하여 초기 진입 장벽이 있다. 그래서, 학습 곡선(Learning Curve)이 높다.

- 요금 체계가 복잡하여 폭탄 맞는 경우가 있다.

 

 

Azure

점유율 2위 업체이다.

학습 전 GCP가 2등인줄 알았는데 GCP가 Big 3 업체 중에는 가장 최하위 점유율을 가지고 있는 것을 알게 됐다.

 

장점

- MS 제품군과 완벽한 통합을 장점으로 둔다.

- 하이브리드 클라우드이 강점

- B2B or SaaS를 진행하는 팀들에게 조금 더 초점이 맞춰진 상태로 지원이 많다.

 

단점

- MS 전문 또는 특화되어 지원하다 보니 오픈소스 기반 기술 지원들이 부족한 부분이 타 클라우드 대비 조금 부족할 수 있다.

 

 

GCP

장점

- 데이터 분석 및 AI/ML. 빅쿼리 텐서플로우 등 구글이 자체적인 서버가 여유롭게 구성되어 있어서 그런지 GPU 기반으로 소비해야 됐어야 했던 기능들을 많이 확보하다 보니 그런 것인지 성능과 편의성을 제공한다.

- 오픈소스 친화적 -> 구글이 만들었던 또는 기여했던 프로젝트 프로그램들 대부분이 호환성 측면에서 좋은 지표를 보인다

- 크레딧 제도 AWS의 프리티어 처럼 할인을 다양하게 제공한다.

 

 

단점

- AWS, Azure 대비 글로벌 리전의 데이터 센터 수가 적다.

- 타 클라우드 대비 국내외 레퍼런스 또는 전문가를 찾기가 정말 어렵다.

 

 

요약 정리

구분	AWS	Azure	GCP
특징	보급률 1등을 달리는 가장 광범위한 서비스이며 시장 1위의 인력 풀	MS 생태계 및 하이브리드 최적화 MS 시장이 오래된 만큼 강자였다.	데이터 분석, 생성형 AI, 컨테이너 최적화와 구글 워크스페이스를 통합하는 등 다양한 기능들을 올인원으로 지원하는 중
주요 강점	성숙도, 방대한 문서와 커뮤니티	Windows/.NET 환경에 특화 된 친화성과 B2B 지원 기능	BigQuery, GKE(쿠버네티스), 가격
타겟 유저	클라우드를 사용하는 모든 유저	MS 제품을 도입한 엔터프라이즈 기업체들 중점(시장을 봤을 때는 이렇게 생각된다)	데이터 중심의 Data-driven을 진행하는 기업체들과 제미나이와 함께 사용하는 기업 등이 존재한다.

 

 

무조건 좋은 클라우드는 없고, 서비스 성향이나 현황 지원 항목에 따라 선택지가 다양하게 나눠진다.

Big 3를 제외하고도 다른 클라우드는 다양하게 존재하니 필요한 것들을 하나씩 어떻게 할 것인지 설계하는 것들도 조심스럽게 권장해본다.

 

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다음 포스트에서 뵙겠습니다.

감사합니다.